電力市場改革加速推進，高比例新能源并網帶來的源荷雙向不確定性、分鐘級高頻交易的剛需、算電協同的爆發式需求，正成為電力行業轉型的核心命題。
面對新市場生態下的“能源不可能三角”，達卯科技在2026智慧電廠論壇·全國統一電力市場實踐論壇上，正式發布預測-調度-交易一體化·能源大模型全流程智能解決方案 ，集成多源數據與AI智能體，打通調度與交易全鏈路，覆蓋預測、交易、調度、結算全流程智能化服務，為用戶側降本增收、產業生態重構和國家新型電力系統建設注入創新動能。
電力市場AI轉型三大核心洞察
論壇現場，匯聚國投電力、國網能源研究院、中國能建、中國電科院、中國華電、中電建新能源、國家電投等頂尖央企、重點科研院所核心負責人與權威專家。
達卯科技CEO簡煜忞受邀發表“AI賦能調度交易一體化：新市場生態下的創新實踐與趨勢探索”主題演講，分享三大核心洞察：
行業變革核心 ：“電力市場交易員正從‘策略交易’轉向‘盯盤交易’，如同證券市場開市初期，純人工模式已無法適配分鐘級高頻交易需求，AI成為未來電力市場交易體系的核心基建。”靈活性與現貨市場是新型電力系統的兩大關鍵詞，源荷雙向不確定性加劇，要求行業將傳統“負荷配平”升級為“曲線匹配”，挖掘全市場價值。
破局不可能三角 ：針對電力用戶、能源投資方、售電公司三方利益矛盾，“唯有生態協同才能實現三方共贏，把競合關系轉變為合利關系，通過AI量化各方價值，做大經濟總盤，實現全局最優”。
新場景新機遇 ：綠電直連、算電協同等新場景涌現，帶來發用電匹配、成本優化的新挑戰，調度交易一體化是實現綠電高效消納、算電雙向協同的核心路徑，AI+能源是產業發展的必由之路。
四大AI智能體打造全流程智能運營能力
傳統模式中，調度管控與電力交易相互割裂：調度側重安全穩定，交易聚焦成本收益，兩套體系數據不通、決策脫節，導致數據中心、智算中心、儲能場站等新型負荷面臨電價波動大、偏差考核嚴、儲能利用率低、結算繁瑣等多重痛點。達卯此次發布的一體化智能解決方案，正聚焦破解這些痛點。
方案以自主研發的垂類能源大模型為核心底座，構建“預測-調度-交易-復盤” 全流程智能閉環，打造四大AI Agent智能體矩陣：
電價預測Agent ：深度學習區域市場出清規律與節點電價特征，精準預判日前、日內現貨電價走勢，幫助企業提前鎖定購電成本，對沖價格波動風險。
負荷預測Agent ：針對數據中心、工業負荷等高精密場景實現動態滾動預測，核心場景預測準確率穩定保持高位，精準捕捉算力波動與用電峰谷變化，為調度交易筑牢數據基礎。
調節調度Agent ：承擔算電協同與儲能管理核心職能，自動生成最優充放電策略，實現峰谷套利、負荷平抑，最大化儲能資產價值，并保障負荷運行與電網接入雙穩定。
交易結算Agent ：打通全周期數據鏈路，一鍵生成結算報表與復盤分析，大幅降低人工成本，實現交易全流程可追溯、可量化。
多智能體協同聯動，構建完整工作流，實現調度與交易無縫融合、全鏈路業務閉環。
方案同步實現三大技術突破：一是多源異構數據深度融合 ，打通氣象、風光、算力、電價、市場規則等全維度數據;二是分鐘級動態響應 ，適配現貨15分鐘級高頻交易，替代人工盯盤;三是全鏈路閉環迭代 ，用業務數據反向賦能大模型，持續提升決策精度。
相較于行業同類方案，達卯預測-調度-交易一體化方案差異化優勢顯著：AI原生架構而非系統簡單疊加，從底層適配新市場生態;全流程無斷點貫通，完整打通業務壁壘;算電協同原生適配，深度匹配智算中心等新型負荷場景;多主體生態協同，破解“能源不可能三角”，實現多方共贏。
目前，這套模式已在蒙西、上海等多地落地驗證：幫助企業綜合用電成本降低7%-15%，儲能收益提升25%以上，運營效率提升15%-30%，綜合收益提升8%-20%，印證了AI賦能一體化的落地價值。
加速發展算電協同，支撐新型電力系統建設
人工智能時代，算電協同已成為國家級新基建戰略的核心方向，全國一體化算力網與新型電力系統的融合銜接，亟需AI技術作為核心中樞。
達卯科技預測-調度-交易一體化方案，正是算電協同的核心載體：通過AI實現算力負荷與電力調度的深度綁定，既破解智算中心等高能耗場景的用能成本痛點，又助力新能源消納，支撐新型電力系統安全穩定運行，為“電支撐算、算優化電”的共生模式提供可復制的實踐范式。
達卯科技將持續深耕能源AI賽道，不斷打磨大模型與智能體產品，適配全國各區域差異化市場規則，賦能更多用戶實現降本增收，助力算電協同產業規?；涞兀瑸樾滦碗娏ο到y建設、雙碳目標實現注入源源不斷的AI動能。
